Шардинг
Шардинг (иногда шардирование) — это другая техника масштабирования работы с данными. Суть его в разделении (партиционирование) базы данных на отдельные части так, чтобы каждую из них можно было вынести на отдельный сервер. Этот процесс зависит от структуры базы данных и выполняется прямо в приложении в отличие от репликации
Вертикальный шардинг
Вертикальный шардинг — это выделение таблицы или группы таблиц на отдельный сервер. Например, в приложении есть такие таблицы:
- users — данные пользователей
- photos — фотографии пользователей
- albums — альбомы пользователей
Таблицу users Вы оставляете на одном сервере, а таблицы photos и albums переносите на другой. В таком случае в приложении Вам необходимо будет использовать соответствующее соединение для работы с каждой таблицей
Горизонтальный шардинг
Горизонтальный шардинг — это разделение одной таблицы на разные сервера. Это необходимо использовать для огромных таблиц, которые не умещаются на одном сервере. Разделение таблицы на куски делается по такому принципу:
- На нескольких серверах создается одна и та же таблица (только структура, без данных).
- В приложении выбирается условие, по которому будет определяться нужное соединение (например, четные на один сервер, а нечетные — на другой).
- Перед каждым обращением к таблице происходит выбор нужного соединения.
Совместное использование
Шардинг и репликация часто используются совместно. В нашем примере, мы могли бы использовать по два сервера на каждый шард таблицы
Key-value базы данных
Следует отметить, что большинство Key-value баз данных поддерживает шардинг на уровне платформы. Например, Memcache. В таком случае, Вы просто указываете набор серверов для соединения, а платформа сделает все остальное
Итог
Не следует применять технику шардинга ко всем таблицам. Правильный подход — это поэтапный процесс разделения растущих таблиц. Следует задумываться о горизонтальном шардинге, когда количество записей в одной таблице переходит за пределы от нескольких десятков миллионов до сотен миллионов.
P.S.
Помните, процесс масштабирования данных — это архитектурное решение, оно не связано с конкретной технологией. Не делайте ошибок наших отцов — не переезжайте с известной Вам технологии на новую из-за поддержки или не поддержки шардинга. Проблемы обычно связаны с архитектурой, а не конкретной базой данных