11 заметок с тегом

.net

Жизненный цикл запросов в ASP.NET Core MVC

Жизненный цикл — это цепочка событий, этапов и компонентов, которые взаимодействуют друг с другом, чтобы обработать запрос пользователя и предоставить ему ответ.

Общий вид на жизненный цикл ASP.NET Core MVC приложений:

Он содержит в себе несколько этапов:

  • Middlewares
  • Routing
  • Controller Initialization
  • Controller action execution
  • Result Execution
  • View Rendering

Middlewares

Middlewares представляют из себя базовые блоки, с помощью которых строится HTTP пайплайн. Такой пайплайн представляет из себя конвейер, который обрабатывает каждый запрос. Каждый блок получает запрос и смотрит на него, если может предоставить ответ — возвращает его, если нет, передаёт запрос следующему блоку.

В ASP.NET Core у нас есть 4 метода, с помощью которых мы можем создавать свои middlewares.

  • Use
  • Run
  • Map
  • MapWhen

Официальная документация

Routing

Маршрутизация позволяет найти для каждого URL подходящий обработчик, а также извлекает все параметры из URL и красиво их нам предоставляет. Для работы роутинга нам нужны две middleware:

  • UseRouting
  • UseEndpoints

Как все это работает?

UseRouting встраивает класс EndpointRoutingMiddleware, он смотрит на конечные точки, которые есть в приложении и выбирает подходящую. Выбор происходит на основании URL и заголовков. После того как нужный обработчик найден (Request delegate) его присваивают свойству Endpoint(IEndpointFeature) внутри текущего HttpContext. В дальнейшем мы можем получить его значения с помощью метода GetEndpoint.

UseEndpoints встраивает EndpointMiddleware. Он отвечает за выполнение установленной ранее конечной точки.

Официальная документация

Controller initialization

Для обеспечения работы контроллеров у есть два класса: ResourceInvoker, ControllerActionInvoker.

ResourceInvoker является абстрактным классом, который содержит общую логику работы с ресурсом, обработку исключений и результата.

ControllerActionInvoker наследует ResourceInvoker и добавляет в него логику работы с контроллерами и их методами.

Каждый из этих классов содержит машину состояний, где каждое состояние отвечает за свой этап жизненного цикла контроллера.

Исходники классов можно посмотреть на github (ResourceInvoker, ControllerActionInvoker).

Action workflow

Работа каждого метода контроллера состоит из своего жизненного цикла. Основой которого являются фильтры. Каждый фильтр может отрабатывать как и перед запуском действия, так и после.

Общий вид этого жизненного цикла:

  • Фильтры авторизации
  • Фильтры ресурсов
  • Привязки моделей
  • Фильтры действий
  • Выполнение метода контроллера
  • Фильтры исключений
  • Фильтры результатов
  • Выполнение результата
  • Фильтры результатов

Детальнее про фильтры можно почитать на метаните.

Result execution

Методы контроллера возвращают объекты результата, которые в дальнейшем преобразовываются в соответствующее представление. Объект результата должен наследовать абстрактный класс ActionResult. Фреймворк предоставляет нам большое множество готовых классов.

Общий вид того как происходит рендеринг представлений:

Источники

 Нет комментариев    85   27 дн   .net   asp.net core   c#

Асинхронное программирование в C#

Небольшой конспект доклада об асинхронности в .NET. Cоветую его посмотреть, будет полезен как новичкам, так и уже опытным ребятам.

Что такое асинхронность?

Асинхронность — выполнение программного кода, не блокирующее потоки во время ожидания.

Например: делаем запрос в бд для получения некоторых данных.
У нас есть поток и запрос, который выполняет этот поток. При синхронном выполнении наш поток будет ждать, пока БД не ответит. В асинхронном случае наш поток будет выполнять другой запрос, пока БД обрабатывает текущий.

TAP

С приходом .NET Framework 4.0 появился новый способ для работы с асинхронностью — TAP. По сути, это набор классов, которые предоставляют более удобный интерфейс для работы с асинхронным кодом. Но мы всё ещё можем использовать старые подходы: APM и EAP. Но Майкрософт советует использовать TAP.

Центральным классов в TAP является Task. Он описывает отдельную задачу, выполнение которой может завершиться в какой-то момент. 

Детальнее про подходы работы с многопоточностью.

Как создать задачу?

Фреймворк предоставляет множество способов для создания и запуска задач, а также оборачивания старого кода (APM и EAP).

Фабрики запущенных задач

Task.Run(Action/Func)
Task.Factory.StartNew(Action/Func)

Фабрики завершенных задач

Task.FromResult(Result)
Task.FromCanceled(Result)
Task.FromException(Result)
Task.CompletedTask

Конструктор

var task = new Task(Action/Func)
task.Start()

Фабрики для оборачивания в таски

Task.Factory.FromAsync(APM pattern)
TaskCompletionSource(EAP, APM, etc)

Класс TaskScheduler

Класс, который содержит стратегию запуска и планирования задач Task. Существуют две стандартные реализации: ThreadPoolTaskScheduler и SynchronizationContextTaskScheduler. Первая запускает задачи с помощью пула потоков, а вторая — использует текущий контекст синхронизации.

Чтобы указать планировщику, что наша задача продолжительная мы можем использовать флаг TaskCreationOptions.LongRunning (указывается при создании задачи). Это гарантирует, что под нашу задачу выделиться отдельный поток и в него не будут планироваться продолжения других операций.

У каждого потока есть свой «текущий» контекст, который необязательно должен быть уникальным. Иногда нам нужно, чтобы завершение или продолжение асинхронной операции выполнялись в том же контексте, откуда было запущено. Например, приложения с UI. После нажатия на кнопку мы запускаем асинхронную операцию, результат которой нужно вывести на экран. Но мы не сможем получить доступ к UI элементу, так как он находится в другом потоке. Для этого нам нужно запустить обновление данных в контексте UI потока. Именно для этого и нужен контекст синхронизации.

Контекст синхронизации при работе с Task и Thread

Комбинирование задач

Есть ситуации, когда нам нужно ожидать выполнения нескольких задач, для этого мы можем использовать комбинаторы задач.

Task.WaitAll();
Task.WaitAny();
Task.WhenAll();
Task.WhenAny();

Но нужно быть внимательным, так как WaitAll и WaitAny являются блокирующими операциями. Вместо них желательно использовать WhenAll и WhenAny.

Как получить результат?

Получить результат из операции можно несколькими способами. Некоторые из них являются блокирующими. Старайтесь избегать синхронного ожидания, так как это может привести к дедлокам.

Блокирующее получение результата:

.Result
.GetAwaiter().GetResult() - //лучше не использовать так как этот метод предназначен для компилятора, а не для нас.
.Wait()

Асинхронное:

await

Что такое sync over async deadlock?

Продолжение задач

Есть ситуации, когда нам нужно выполнить несколько операций одну за одной. Для этого у нас есть метод ContinueWith, с помощью которого можно построить цепочку продолжений.

Пример:

var task = Task.Run(() => Console.WriteLine("Async task"));
var nextTask = task.ContinueWith((prevTask) => {
	Console.WriteLine("Continuation");
});
nextTask.ContinueWith((prevTask) => {
	Console.WriteLine("Last Continuation");
});

Мы можем настраивать условия продолжения используя класс TaskContinuationOptions. С его помощью мы можем строить дерево задач, запускать продолжения по условиям и т. д.

Официальная документация

Обработка исключений

Работа с исключениями в асинхронном коде отличается от синхронного. Мы можем и не узнать об исключении, если не будем явно его обрабатывать. А в более старых версиях .NET это могло привести к падению приложения.

Обработка исключения при использовании await:

try
{
	await Task.Run(() => { throw new Exception(); });
}
catch (Exception e)
{
	// 
}

По умолчанию ContinueWith выполняется независимо от того произошло ли исключение в предыдущей задаче. Но мы можем его настроить двумя способами: в самом продолжении проверить предыдущую задачу или сделать отдельное продолжение, которое будет вызвано только при возникновении исключения.

Task.Run(() => { throw new Exception(); })
	.ContinueWith((prev) => {
		if (prev.IsFaulted)
		{
			//
		}
	});

Task.Run(() => { throw new Exception(); })
	.ContinueWith((prev) => {
		
	}, TaskCreationOptions.OnlyOnfaulted);

Стоит избегать асинхронных методов, которые ничего не возвращают (async void). Так как при возникновении исключения внутри метода, мы просто не сможем его обработать.

Комбинаторы задач также по-разному предоставляют исключения:

  • Task.WaitAll() — вернёт AggregateException;
  • Task.WhenAll() — вернёт только первое исключение;

Отмена задач

Если нам нужно отменить выполнение асинхронной задачи мы можем воспользоваться классом CancellationToken. Про него я рассказывал раньше.

async/await

Основная идея этого подхода заключается в написании асинхронного кода как синхронного. Это позволило создать более дружелюбный интерфейс для работы с асинхронностью.

Что делает async?

  • Создаёт машину состояний, которая обрабатывает все продолжения и синхронизации.
  • Разрешает использовать await.
  • Позволяет передавать вверх по стеку результат и исключения, используя Task.

Что делает await?

  • Позволяет не блокирующее ожидать результат.
  • Запуск продолжения в нужном потоке.
  • Возвращает результат или исключение.

Заблуждения по поводу await

  • Запускает операцию асинхронно.
  • Являться синтаксическим сахаром над Task.ContinueWtih.
  • Обязательно запускает продолжение в новый поток.
  • Всегда работает асинхронно.

Советы

  • Не используйте комбинацию async void — вы не сможете отловить исключение, а также ожидать выполнение метода.
  • Методы помеченные как async должны внутри себя содержать await.
  • Старайтесь вежде использовать не блокирующее ожидание await вместо блокирующего.
  • Для выполнения продолжительных операций используйте Task.Factory.StartNew вместе с TaskCreationOptions.LognRunning.
  • Используйте await t.ConfigureAwait(false) для библиотечного кода.
  • Не используйте совместно await и ContinueWith, так как они ничего не знают друг о друге.

Что осталось за кадром?

  • Асинхронные потоки
  • ValueTask
  • Progress

Ссылки

 Нет комментариев    721   4 мес   .net   c#

Parallel, Asynchronous, Multithreading programming

Многопоточное программирование

Код может выполнятся в разных потоках. Например основной UI поток и набор потоков для обработки данных. В данном случае нет гарантии что потоки будут работать параллельно. Обычно это зависит от процессора. Потоки «абстрагируют» от пользователя низкоуровневые детали и позволяют выполнять более чем одну работу «параллельно».

Параллельное программирование

Подразумевает что некоторая задача разбивается на несколько независимых подзадач, которые можно выполнить параллельно и потом объединить результаты.
Примером такой задачи может быть Parallel LINQ

IEnumerable<Data> yourData = GetYourData();
var result = yourData.AsParallel() // начинаем обрабатывать параллельно
  .Select(d => d.CalcAmount()) // Вычисляем параллельно
  .Where(amount => amount > 0)
  .ToArray(); // Возврвщаемся к синхронной модели

Асинхронное программирование

Мы запускаем какую-то задачу, но не ждем ответа, а продолжаем делать свою работу. А когда будет готов ответ — нас уведомят. Обычно такие операции бывают при работе с сетью, диском или любыми другими продолжительными задачами.

Пример на C#.
У нас есть продолжительная асинхронная задача, которая обращается к БД. С помощью конструкций async/await мы организовываем асинхронную работу. Пока БД готовит для нас ответ, поток, который обслуживал этот метод возвращается в пулл потоков и может тем временем выполнять полезную работу. Как только БД отдаст ответ, нашему методу снова выделяется поток и продолжается работа.

var asyncResult = await Database.GetAllUsers(); // длительная асинхронная операция
var activeUsers = asyncResult.Where(user => user.IsActive).ToList(); // работаем с результатом асинхронной операции

Еще один забавный но наглядный пример

Вам нужно выкопать во дворе бассейн.

  1. Вы взяли лопату и копаете. Это однопоточная работа
  2. Вы пригласили друга Васю и копаете вместе, периодически задевая друг-друга лопатами. Это многопоточная работа
  3. Пока вы копаете бассейн, Вася копает канаву под водопровод. Никто никому не мешает. Это распараллеливание
  4. Вы пригласили бригаду землекопов, а сами с Васей пошли пить пиво. Когда бригада все сделает, к вам придут за деньгами. Это асинхронная работа.

Количество лопат в хозяйстве — это количество ядер в системе

Ссылки

Параллелизм против многопоточности против асинхронного программирования: разъяснение
Cтатья об async/await в C#
Многопоточное vs асинхронное программирование (stackoverflow) 

Лучшее объяснения работы семафора

A semaphore is like a nightclub: it has a certain capacity, enforced by a bouncer. Once it’s full, no more people can enter, and a queue builds up outside. Then, for each person that leaves, one person enters from the head of the queue. The constructor requires a minimum of two arguments: the number of places currently available in the nightclub and the club’s total capacity.

Хеш-таблица

Хеш-таблица — специальная структура данных, в которой данные хранятся в виде хеш — значение. Очень похожа на словарь, но в ее основе используется хеш функция для ускорения поиска.

Есть два основных способа реализации хеш-таблицы:

  1. Метода цепочек — данные с одинаковым хешем обьединяються в список.
  2. Метод открытой адресации — если при добавлении данных ячейка занята, то переходим к следующей, до тех пор пока не найдем свободную.

В .NET уже существует готовая реализация этой структуры: System.Collections.HasTable. Но с появлением обобщенных коллекций стал устаревшим. На его место пришел словарь — Dictionary. Так как в базовом объекте есть 2 метода Equal и GetHashCode мы можем в качестве ключа словаря использовать любой тип данных.

Коллекции в .NET

Сегодня мы рассмотрим следующие интерфейсы:

  • IEnumerable
  • IQueryable
  • ICollection
  • IList
  • ISet
  • IDictionary
  • Queue и Stack

Все эти интерфейсы находятся в пространствах имен System.Collection и System.Collection.Generic. Первый тип коллекций стоит избегать, так как они имеют худшую производительность и не обеспечивают безопасность типов.

IEnumerable

Данный интерфейс является базовым для всех коллекций. В нем объявлен только один метод, который позволяет обходить элементы коллекции в цикле. Нельзя изменить данные из IEnumerable.

IQueryable

Всякий раз, когда мы сталкиваемся с большим количеством данных необходимо подумать, какую коллекцию или какой тип использовать для работы с ними. В отличии от IEnumerable — IQueryable предлагает высокую производительность в случае работы с большим объемом данных. IQueryable предварительно фильтрует данные по запросу а затем отправляет только отфильтрованные данные клиенту.

Разница между IQueryable и IEnumerable

Основное отличие между этими интерфейсами в том, что IEnumerable работает со всем массивом данных, а IQueryable с отфильтрованным. IEnumerable получает все данные на стороне сервера и загружает их в память а затем позволяет сделать фильтрацию по данным из памяти. Когда делается запрос к базе данных, IQueryable выполняет запрос на серверной стороне и в запросе применяет фильтрацию.

Когда что использовать?

IEnumerable IQueryable
Может двигаться только вперед по коллекции, он не может идти назад может двигаться только вперед по коллекции, он не может идти назад
Хорошо подходит для работы с данными в памяти (списки, массивы) Лучше работает с запросами к базе данных (вне памяти)
Подходит для LINQ to Object и LINQ to XML Подходит для LINQ to SQL
Поддерживает отложенное выполнение (Lazy Evaluation) Поддерживает отложенное выполнение (Lazy Evaluation)
Не поддерживает произвольные запросы Поддерживает произвольные запросы (используя CreateQuery и метод Execute)
Не поддерживает ленивую загрузку (lazy loading) Поддерживает ленивую загрузку (lazy loading)
Методы расширения, работающие с IEnumerable принимают функциональные объекты Методы расширения, работающие с IQueryable принимают объекты выражения (expression tree)

ICollection

Этот интерфейс содержит методы, которые позволяют манипулировать элементами коллекции. Также содержит свойство Count.

IList

Расширяет коллекции методами поиска по индексу и индексатором.

ISet

Интерфейс ISet описывает набор уникальных элементов, которые не гарантируют сохранение их порядка в списке. Методы интерфейса реализуют различные стандартные операции над множествами из теории множеств. Следующие методы модифицируют существующую коллекцию:

ISet<int> set = new HashSet<int> { 1, 2, 3, 4, 5 };
 
set.UnionWith(new[] { 5, 6 });              // set = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }
set.IntersectWith(new[] { 3, 4, 5, 6, 7 }); // set = { 3, 4, 5, 6 }
set.ExceptWith(new[] { 6, 7 });             // set = { 3, 4, 5 }
set.SymmetricExceptWith(new[] { 4, 5, 6 }); // set = { 3, 6 }

Остальные только выполняют проверки над коллекцией и возвращают логическое значение (bool):

ISet<int> set = new HashSet<int> { 1, 2, 3, 4, 5 };
 
var isSubset = set.IsSubsetOf(new[] { 1, 2, 3, 4, 5 }); // = true
var isProperSubset = set.IsProperSubsetOf(new[] { 1, 2, 3, 4, 5 }); // = false
var isSuperset = set.IsSupersetOf(new[] { 1, 2, 3, 4, 5 }); // = true
var isProperSuperset = set.IsProperSupersetOf(new[] { 1, 2, 3, 4, 5 }); // = false
var equals = set.SetEquals(new[] { 1, 2, 3, 4, 5 }); // = true
var overlaps = set.Overlaps(new[] { 5, 6 }); // = true

IDictionary

В отличие от предыдущих двух, этот предназначен для хранения пар ключ-значение вместо отдельных значений, т. е. он использует KeyValuePair в качестве универсального параметра в ICollection.
Также он не позволяет хранить несколько элементов с одинаковым ключом.

Реализуют его следующие классы:

  1. Dictionary — обычный словарь.
  2. SortedDictionary — отсортированный список, реализован как словарь. Быстрее вставляет и удаляет элементы.
  3. SortedList — отсортированный список, который основан на массиве. Использует меньше памяти, чем SortedDictionary.

Queue и Stack

Класс Queue реализует принцип FIFO (first in, first out) — первым пришел, первым вышел.
Класс Stack похож на класс Queue, но он реализует принцип LIFO (последний пришел, первый вышел). Единственный элемент, который непосредственно доступен в этой коллекции, — это тот, который был добавлен совсем недавно.

Потокобезопасность

Обычные generic классы в Base Class Library имеют один очень важный недостаток, если вам нужно использовать их в многопоточных приложениях: они не являются поточно-ориентированными или по крайней мере, не полностью потокобезопасные.

Base Class Library содержит класс ReaderWriterLockSlim, который можно использовать для реализации этой конкретной функции относительно простым способом. Содержит 2 метода:

  1. EnterReadLock и ExitReadLock
  2. EnterWriteLock и ExitWriteLock

Класс разрешит любое количество одновременных операций чтения. С другой стороны, блокировка записи будет эксклюзивной и не позволит одновременно использовать любой другой доступ для чтения или записи.

Immutable Collections

Immutable (неизменяемые) коллекции не включены в библиотеку базовых классов. Чтобы использовать их в проекте должен быть установлен пакет NuGet System.Collections.Immutable.

Они используют другой подход к созданию коллекций поточно-ориентированных. Вместо использования синхронизирующих блокировок, как это делают параллельные коллекции, неизменяемые коллекции не могут быть изменены после их создания. Это автоматически делает их безопасными для использования в многопоточных сценариях, поскольку другой поток не может изменить их и сделать состояние несовместимым.

Ссылки

  1. https://bool.dev/blog/detail/sravnenie-kollektsiy-v-net
  2. https://bool.dev/blog/detail/kak-pravilno-vybrat-net-kollektsiyu

Разработка на C# с помощью Visual Studio Code

Пару недель назад решил перейти на VS Code в качестве основной IDE для .NET приложений. Составил список плагинов, которые использую каждый день.

  1. C#
  2. vscode-solution-explorer — позволяет работать с файлами .sln. Добавляет для этого дополнительное меню.
  3. Visual Studio IntelliCode
  4. PowerShell — отличное расширение, которое полностью заменяет PowerShell ISE.
  5. GitLens — Git supercharged
  6. Code Spell Checker
  7. C# Extension
  8. .NET Core Test Explorer
  9. Bookmarks

CancellationToken в C#

В .NET есть механизм, который позволяет отменять асинхронные операции. Состоит он из 3 элементов:

  1. CancellationTokenSource — создает маркеры отмены, которые можно получить из свойства Token и обрабатывает запросы на отмену.
  2. CancellationToken — сам маркер, позволяет отслеживать состояние отмены.
  3. OperationCanceledException — исключение, которое должно генерироваться в случае отмены асинхронной операции.

Как это работает?

Когда мы вызываем CancellationTokenSource.Cancel, токен переходит в отмененное состояние. С помощью разных проверок, мы можем проверять состояние токена и как только он перешел в отмененное состояние, останавливать нашу задачу с помощью генерации исключения. Большенство функций в стандартной библиотеке имеют перегрузки, которые принимают токен отмены.

Пример

public static void Main() 
{
    CancellationTokenSource cancelTokenSource = new CancellationTokenSource();
    CancellationToken token = cancelTokenSource.Token;
    
    var task = Task.Run(() => Task(cancelTokenSource.Token), cancelTokenSource.Token);

    cancelTokenSource.Cancel();
}

public static void Task(CancellationToken cancellationToken) 
{
    while (true) 
    {
        // делает полезную работу.

        cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();
    }
    
}

Как работать в токеном?

Токен содержит набор полезных методов и полей:

  1. Register() — позволяет зарегистрировать callback функцию.
  2. IsCancellationRequested — свойство, возвращает true, если операция отменена.
  3. ThrowIfCancellationRequested() — метод, бросает исключения, в случае отмены задачи.
  4. CanBeCanceled — если свойство возвращает false, то запроса на отмену гарантированно не будет. Такой токен можно получить с помощью статического свойства CancellationTokenSource.None или вызвав конструктор с параметром false.

UPD: Также мы можем использовать CancellationToken для отмены задачи спустя какое-то время. Для этого достаточно вызвать CancelAfter передав ему количество миллисекунд спустя которые надо отменить задачу.

Источники:

  1. Задачи и отмена в .Net — tips & tricks
  2. Отмена задач и параллельных операций. CancellationToken
 Нет комментариев    159   2019   .net   c#

Инструменты для анализа дампа приложения

Иногда наступает ситуация, когда нужно проанализировать дамп приложения. Но почти никто не знает что с ним в дальнейшем делать и какие есть инструменты для работы с ним. В данной заметке я хочу поделится своим набором инструментов.

Инструменты

  1. PerfView — открытое решение от компании Microsoft для анализа производительности.
  2. dotMemory — платное решение от компании JetBrains. Привлекает тем что не только умеет анализировать дампы, но и многое другое. Также имеет красивый и удобный GUI
  3. MemoScope — открытое решение от независимого разработчика.

4. Visual Studio — имеет встроенный функционал по анализу дампов приложения.

Ссылки

PerfView

  1. Блог MSDN по тегу PerfView

2. Video: PerfView: Measure and Improve Your App’s Performance For Free

  1. Video: Video tutorial by Chanel 9
  2. Improving Your App’s Performance with PerfView
  3. Video: PerfView: The Ultimate .NET Performance Tool

MemoScope

  1. Официальная Wiki

Visual Studio

  1. Video: Debugging Memory Leaks Using New NET Memory Diagnostic Tools
  2. Visual Studio Docs

DotMemory

  1. Official Page

Кратко о WebSocket

WebSocket-ы обеспечивают двухстороннюю связь между веб-приложениями и веб-серверами через один TCP-сокет. Этот протокол позволяет веб-приложению, выполняемому в браузере, оставаться подключенным к серверу и в то же время сводит к минимуму нагрузку на сервер, в частности использование памяти и других его ресурсов. Конечный эффект заключается в том, что данные и уведомления могут передаваться между браузерами и веб-серверами без задержки, и больше нет нужды в дополнительных запросах.

Основной библиотекой для упрощения работы с сокетами от Microsoft является SignalR. Она берет на себя всю работу с данным протоколом и дает разработчику удобный интерфейс для работы.

Где может использоваться SignalR? Прежде всего это приложения, которые получают данные в реальном режиме времени, например, чаты, социальные сети, игровые приложения, карты, приложения для аукционов, голосований и карт, панели управления, приложения для мониторинга данных и так далее.

SignalR предоставляет разработчикам две модели: постоянные подключения (Persistent Connection) и хабы (Hubs).
Постоянные подключения (Persistent Connection API) представляют разработчикам прямой доступ к низкоуровневому протоколу коммуникации. Подключения в этой модели представляют конечную точку, к которой подключаются клиенты, наподобие модели подключений в WCF.
Хабы же предоставляют протокол взаимодействия более высокого уровня. Они представляют верхний слой над Persistent Connection API и позволяют клиенту и серверу напрямую вызывать методы друг друга.

SignalR предоставляет следующие типы технологий для взаимодействия сервера и клиента:

  • WebSockets
  • Server-sent events
  • Forever Frames
  • Long polling

Картинка, которая иллюстрирует процесс установления связи по протоколу WebSocket

Следующий код был взят из websocket.org, но он демонстрирует базовое взаимодействие со стороны клиента с данным протоколом:

var wsUri = "ws://echo.websocket.org/";
var output;

function init()
{
  output = document.getElementById("output");
  testWebSocket();
}

function testWebSocket()
{
  websocket = new WebSocket(wsUri);
  websocket.onopen = function(evt) { onOpen(evt) };
  websocket.onclose = function(evt) { onClose(evt) };
  websocket.onmessage = function(evt) { onMessage(evt) };
  websocket.onerror = function(evt) { onError(evt) };
}

function onOpen(evt)
{
  writeToScreen("CONNECTED");
  doSend("WebSocket rocks");
}

function onClose(evt)
{
  writeToScreen("DISCONNECTED");
}

function onMessage(evt)
{
  writeToScreen('<span style="color: blue;">RESPONSE: ' + evt.data+'</span>');
  websocket.close();
}

function onError(evt)
{
  writeToScreen('<span style="color: red;">ERROR:</span> ' + evt.data);
}

function doSend(message)
{
  writeToScreen("SENT: " + message);
  websocket.send(message);
}

function writeToScreen(message)
{
  var pre = document.createElement("p");
  pre.style.wordWrap = "break-word";
  pre.innerHTML = message;
  output.appendChild(pre);
}

window.addEventListener("load", init, false);

Ну и заключение, которое было к одной из статей и которое я не мог не вставить:

По мнению многих, WebSockets — едва ли не самое полезное изобретение после горячей воды. Когда вы ухватите суть WebSockets, вы будете удивляться, как это мир программного обеспечения мог обходиться без этих сокетов. WebSockets здорово пригодится в ряде приложений, но отнюдь не во всех. В любом приложении, где мгновенный обмен сообщениями является ключевым требованием, — имеет смысл серьезно подумать о создании WebSocket-сервера и клиентов (веб-приложения, мобильные и даже настольные программы). Еще одна группа приложений, которые получат выигрыш от внедрения WebSocket Protocol, — игры и каналы реального времени. Да, WebSockets — определенно лучшее, что было изобретено после горячей воды!

Ссылки:

  1. Отличный пример реализации клиента и сервера без использования сторонних библиотек
  2. SignalR Core. Первое приложение
  3. Офф. сайт
 Нет комментариев    132   2018   .net   c#   скиллы
Ранее Ctrl + ↓