SQL позволяет объединять несколько команд в один пакет, который будет выполняться вместе и представлять одно целое. В качестве сигнала завершения пакета и его выполнения служит команда GO. Смысл в том, что одни команды должны выполниться после выполнения предыдущих. Тем самым мы можем строить последовательность команд.

Например, создание БД и добавления в нее таблиц:

CREATE DATABASE TestDB
GO

USE TestDB

CREATE TABLE Users
(
	Id uniqueidintefier PRIMARY KEY IDENTITY,
	FirstName varchar(50) NOT NULL
)

EXCEPT

С помощью данной команды можно найти разницу двух выборок.
Результатом будут строки первой таблицы, которых нету во второй.

Например нам нужно вывести только тех пользователей, которые не являются сотрудниками:

SELECT Name, SecondName
FROM Contact
EXCEPT
SELECT Name, SecondName
FROM Employee

INTERSECT

Работает похожим образом как EXCEPT, только наоборот.
Позволяет найти общие записи для двух выборок.

Выведем контакты, которые являются нашими сотрудниками.

SELECT Name, SecondName
FROM Contact
INTERSECT
SELECT Name, SecondName
FROM Employee

Оператор UNION позволяет соединить две таблицы. Но в отличие от inner/outer join объединения соединяют не столбцы разных таблиц, а два однотипных набора в один.

Также должно совпадать количество колонок и их тип, в противном случае будет ошибка.

Пример:

SELECT Name, Age 
FROM Contact
UNION 
SELECT Name, Age 
FROM Employees

Также мы можем отсортировать выборку. Для этого нужно ориентироваться на имена колонок из первой выборки.

SELECT Name, Age as FirstAge
FROM Contact
UNION 
SELECT Name, Age as SecondAge 
FROM Employees
ORDER BY FirstAge

Если при объединении буду дубли данных, они не будут отображаться, для того чтобы их отобразить, нужно использовать UNION ALL.

Для группировки данных существуют 2 ключевых слова: GROUP BY и HAVING.

GROUP BY

Оператор GROUP BY определяет, как строки будут группироваться.

Например сгруппировать контакты по стране:

SELECT country, Count(*) AS UserByCountryCount
FROM Contacts
GROUP BY country

HAVING

Используется для фильтрации групп.

Например, найдем страны в которых больше 100 пользователей:

SELECT country, COUNT(*) AS UserByCountryCount
FROM Contacts
GROUP BY country
HAVING COUNT(*) > 100

Сегодня на работе была задача по созданию триггеров на таблицу БД.
Суть заключалась в том, что надо сделать механизм, при котором update/insert в одну таблицу, переносил данные в другую таблицу, а предыдущую удалял.

Так как я раньше не работал с триггерами, пришлось немного почитать и сделать для себя эту заметку.

Типы триггеров.

1. AFTER — выполняется после выполнения действия. Определяется только для таблиц. Можно определять несколько действий через запятую.
2. INSTEAD OF — выполняется вместо действия (то есть по сути действие — добавление, изменение или удаление — вообще не выполняется). Определяется для таблиц и представлений. Можно определять только одно действие.

Создание простого триггера

CREATE TRIGGER User_Insert_Update_TR
ON Users
AFTER INSERT, UPDATE -- сработает как для INSERT так и для UPDATE скриптов.
AS
BEGIN
    INSERT UsersLog (UserId)
    SELECT Id FROM inserted
END

Управление триггером

Удаление

DROP TRIGGER User_Insert_Update_TR

Отключение

DISABLE TRIGGER User_Insert_Update_TR ON Users

Включение

ENABLE TRIGGER User_Insert_Update_TR ON Users

Работа со значениями запроса

Внутри каждого триггера можно работать с данными, которые изменяет тот или иной триггер.

1. Добавление — виртуальная табличка INSERTED.
2. Удаление — виртуальная табличка DELETED.
3. Изменение — содержит 2 таблички.
   INSERTED хранит строки после обновления.
   DELETED до обновления.

INSTEAD OF

Данный тип триггеров работает вместо операций с данными. Также его можно применять не только для таблиц но и для представлений.

Пример
Данный триггер не будет удалять данный из таблицы Users, он просто деактивирует запись

CREATE TRIGGER User_Delete_TR
ON Users
INSTED OF DELETE
AS
BEGIN
    UPDATE Users
    SET IsActive = 0
    WHERE Id = (SELECT Id FROM deleted)
END