Рандомная пленочная фотка

— Про нерешаемые задачи
— Отличный архиватор для macOS
— О пользе ведения блога
— Smart responsive design (видео)

Статьи для .net разработчика
— Сравнение async await и Task.ContinueWith
— Структура и модель выполнения .NET Core приложений

SELECT TOP 10
    [Average Time Blocked] = (total_elapsed_time - total_worker_time) / qs.execution_count,
    [Total Time Blocked] = total_elapsed_time - total_worker_time,
    [Execution count] = qs.execution_count,
    [Individual Query] = SUBSTRING (qt.text,qs.statement_start_offset/2,
        (CASE
        WHEN qs.statement_end_offset = -1 THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2
        ELSE qs.statement_end_offset
        END - qs.statement_start_offset)/2),
    [Parent Query] = qt.text,
    [DatabaseName] = DB_NAME(qt.dbid)
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
ORDER BY [Average Time Blocked] DESC;

Многопоточное программирование

Код может выполнятся в разных потоках. Например основной UI поток и набор потоков для обработки данных. В данном случае нет гарантии что потоки будут работать параллельно. Обычно это зависит от процессора. Потоки «абстрагируют» от пользователя низкоуровневые детали и позволяют выполнять более чем одну работу «параллельно».

Параллельное программирование

Подразумевает что некоторая задача разбивается на несколько независимых подзадач, которые можно выполнить параллельно и потом объединить результаты.
Примером такой задачи может быть Parallel LINQ

IEnumerable<Data> yourData = GetYourData();
var result = yourData.AsParallel() // начинаем обрабатывать параллельно
  .Select(d => d.CalcAmount()) // Вычисляем параллельно
  .Where(amount => amount > 0)
  .ToArray(); // Возврвщаемся к синхронной модели

Асинхронное программирование

Мы запускаем какую-то задачу, но не ждем ответа, а продолжаем делать свою работу. А когда будет готов ответ — нас уведомят. Обычно такие операции бывают при работе с сетью, диском или любыми другими продолжительными задачами.

Пример на C#.
У нас есть продолжительная асинхронная задача, которая обращается к БД. С помощью конструкций async/await мы организовываем асинхронную работу. Пока БД готовит для нас ответ, поток, который обслуживал этот метод возвращается в пулл потоков и может тем временем выполнять полезную работу. Как только БД отдаст ответ, нашему методу снова выделяется поток и продолжается работа.

var asyncResult = await Database.GetAllUsers(); // длительная асинхронная операция
var activeUsers = asyncResult.Where(user => user.IsActive).ToList(); // работаем с результатом асинхронной операции

Еще один забавный но наглядный пример

Вам нужно выкопать во дворе бассейн.

1. Вы взяли лопату и копаете. Это однопоточная работа
2. Вы пригласили друга Васю и копаете вместе, периодически задевая друг-друга лопатами. Это многопоточная работа
3. Пока вы копаете бассейн, Вася копает канаву под водопровод. Никто никому не мешает. Это распараллеливание
4. Вы пригласили бригаду землекопов, а сами с Васей пошли пить пиво. Когда бригада все сделает, к вам придут за деньгами. Это асинхронная работа.

Количество лопат в хозяйстве — это количество ядер в системе

Ссылки

— Параллелизм против многопоточности против асинхронного программирования: разъяснение
— Cтатья об async/await в C#
— Многопоточное vs асинхронное программирование (stackoverflow)

DECLARE @TableName varchar(255) = 'LeadInFolder'
DECLARE @TableIndexName varchar(255) = 'Icy1fjQeGXuR5svQcM20sAenE8U'

SELECT * FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), OBJECT_ID(@TableName), NULL, NULL, NULL) ips
INNER JOIN sys.indexes i ON (ips.object_id = i.object_id) AND (ips.index_id = i.index_id)
WHERE i.name = @TableIndexName

A semaphore is like a nightclub: it has a certain capacity, enforced by a bouncer. Once it’s full, no more people can enter, and a queue builds up outside. Then, for each person that leaves, one person enters from the head of the queue. The constructor requires a minimum of two arguments: the number of places currently available in the nightclub and the club’s total capacity.

Скрипт показывает индексы, которы не участвуют в построении планов, но постоянно обноляються при изменении данных.

SELECT DatabaseName = DB_NAME(),
    TableName = OBJECT_NAME(s.[object_id]),
    IndexName = i.name,
    user_updates,
    system_updates,
    'alter index [' +OBJECT_SCHEMA_NAME(i.object_id, DB_ID())+ '].['+i.name+'] ON ['+OBJECT_NAME(s.[object_id])+'] DISABLE' as [Disable],
    'exec sp_rename ''['+OBJECT_SCHEMA_NAME(i.object_id, DB_ID())+'].['+OBJECT_NAME(s.[object_id])+'].['+i.name+']'',''disable_'+i.name+''',''INDEX''' as [Rename]
FROM sys.dm_db_index_usage_stats s
INNER JOIN sys.indexes i ON s.object_id = i.object_id and
                            s.index_id  = i.index_id
WHERE s.database_id = DB_ID() and
    OBJECTPROPERTY(s.[object_id], 'IsMsShipped') = 0 and
    s.user_seeks   = 0 and
    s.user_scans   = 0 and
    s.user_lookups = 0 and
    i.is_disabled  = 0 and
    i.is_unique = 0 and
    i.is_primary_key = 0 and
    i.type_desc <> 'HEAP'
order by user_updates + system_updates desc

— Создание виртуальных хостингов с помощью nginx
— Сервис по поиску проектов на Github в разрезе технологий. Очень удобно когда изучаешь новый фреймворк и хочешь посмотреть живые примеры использования.
— Как двигаться от 7 к 10. Стив Павлина

Для любителей пленочной фотографии

Daylight vs. Tungsten

Паблики в ВК

• 無秩序と工芸
• плёнка

Телеграмм каналы

• плёнка
• SREDA Film Lab — пленочные фотографии

Это первая пленка, которую я проявил вручную. Как по мне имеет большое, но в тоже время, приятное зерно. Позже расскажу о том как я проявлял.

Как-то услышал идею о том чтобы вести свой дневник в телеграмме. Эта идея оказалась очень даже рабочей. Сам формат сообщений более удобный и нативный для ведения дневника чем отдельные приложения. Также телеграмм подкупает своим большим функционалом и бесплатностью.

Он покрывает все то что умеют другие приложения:

1. Аудио и видео заметки
2. Фотографии
3. Файлы
4. Геолокация.